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| 六二 |
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我们初次相遇是在一年前,她参加了我的一个高级研讨会。当时她还是电气工程专业的三年级研究生,几乎没有人工智能方面的背景。但我对她印象很深,不仅因为她是唯一一位攻读工程学博士学位的黑人女性,还因为她乐于提问,表现出了教授们一眼就能注意到的强烈的求知欲。当她请求加入实验室时,我毫不犹豫地答应了,甚至连推荐信这样的基本手续都免了。 她接着说了下去,我能从声音中听出坚定的信念。“美国人口调查局每年都会在全国范围内开展美国社区调查,追踪全国各地的大量社会学信息。” “你是建议我们把这个纳入我们的分析吗?” “可能性是无限的。人口普查绝对是数据宝库,所有数据都是按照社区、县、州甚至选区组织的,但收集这些数据需要花费海量的时间和精力。如果能把人口普查的数据和我们的分类器采集到的事物关联起来,你能想象会产生什么结果吗?” 她已经从理智上充分阐述了自己的观点,但最打动我的是她的热情。作为教授,我们最希望看到的,也是觉得最有价值的,就是学生能够独立提出新创意、新想法,甚至完全出人意料的观点。她的直觉没错。她帮助我们拿到了人口调查数据。仔细研究之后,我们不仅惊叹于数据的广泛性和多样性,还惊叹于它们所探讨的议题维度。我们手头拥有了全美范围内的政治、教育、收入甚至犯罪情况,所有数据都可以与计算机视觉这一关于世界的根本性新信号相结合。我们实验室从来没有遇到过这样的数据,它们为我们的工作注入了前所未有的力量。我们的项目已经不仅仅是数据挖掘这么简单了。 ※ 厨房里一片狼藉,但非常符合我的心意。西尔维奥好像在自家作坊里的工匠,娴熟地在散乱的锅碗瓢盆之间来回穿梭,偶尔拿起旁边摆放的器皿,还不时地从台面上的各种袋子、盒子和罐子里抓取食材。 “你在做什么呢?”我问。 “我就是想做点特别的晚餐,这是意式炖章鱼,我还准备了西葫芦意面、烤辣椒、布拉塔奶酪和芝麻菜什么的。” “哇,我都等不及了,不过我们还是先把门关上吧。” 他知道我是什么意思。在一个三代同堂、融合了两种文化的家庭里,西尔维奥很快掌握了与我母亲共处一室的艺术。母亲对厨房的清洁要求几乎达到了极致的程度——她遵循着一边做饭一边收拾的信条,更准确地说,她的主要精力放在了收拾上,做饭只是顺便为之。尽管她很喜欢西尔维奥的厨艺,但像这样精心制作晚餐往往会导致家庭关系的紧张。我又欣赏了一会儿他的表演,然后暗自发笑。 “怎么了?”西尔维奥问。 “你知道吗,我觉得特别有意思。我一眼就能看出来今晚是怎么回事。我立刻意识到必须让妈妈远离厨房。看到锅碗瓢盆的奇妙排列,听到嘈杂声,我就知道你准备做一顿大餐,一进厨房就感受到了,都没有刻意去想。你知道这让我想到什么了吗?我想到了杰里米·沃尔夫。” 西尔维奥搅拌东西的手慢了下来。“沃尔夫……沃尔夫……哦,那个认知科学家?哈佛大学的?那个提出‘要点’的家伙,对吧?” “记性不错!他好像1998年在哪本杂志上发表过一篇特别难懂的文章。不是研究结果,就是一篇观点文章,但绝对是我在加州理工学院读到的最有影响力的文章之一。我现在还在想里面的内容。” 杰里米·沃尔夫(Jeremy Wolfe)是世界知名学者,主要研究视觉记忆的内部运作机制。他对人类迅速理解场景的能力非常感兴趣,因此大部分研究工作都据此展开。1998年,他发表了一篇名为《视觉记忆:你对所见之物了解多少?》的文章,尽管其语调近乎口语,但其中的结论却异常精辟。他说,当我们看到一幅图像时,我们的大脑会“记住场景的要点”。 “对,对。我记得当时觉得‘要点’这个词出现在这样的文章里特别搞笑。”西尔维奥一边用布拉塔奶酪、芝麻菜和西红柿摆盘,一边笑着说,不时还瞥一眼厨房门,确保门还关着。 “我喜欢这篇文章的一个原因就是他的语言风格。”我接着说道,“他的想法如此宏大,用词却非常直白。” 西尔维奥讨厌做饭时分心。我知道这一点,他也知道我知道这一点。但他也很喜欢谈科学,而且他早就知道,一旦我因为某个科学话题而兴奋不已、滔滔不绝,他最好还是认真听完。我微微一笑,知道他可能在切辣椒的时候还在心中默默提醒自己:要耐心听她说话。 西尔维奥补充道:“他的想法是,我们对某个事物的第一印象就足以让我们理解这个事物,至少在某种程度上理解它,对吗?” “对的,其中当然包括像物体这样基本的东西。我们很擅长快速扫描事物,但我们更擅长留意它们的布局和排列顺序,就是角度、位置之类的。还有我们对这种顺序的解读。” “事物之间的关系。” |
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